局部搜索算法 模型压缩|局部搜索能用来干什么|局部搜索与经典搜索的不同
**页面描述**局部搜索算法是一种针对特定问题空间进行优化的方法,通常用于解决复杂的优化问题。与经典搜索算法相比,局部搜索不是遍历整个搜索空间,而是逐步从当前解开始搜索其邻域,寻找更优解。这种方法在模型压缩等领域有广泛应用,可以帮助减少模型的规模同时保持精度。局部搜索算法能够快速找到局部最优解,并且
版本:版本1.2.7
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